2026年5月，中国AI市场同时发生着两件看似矛盾的事。
一边是算力越来越贵。3月，腾讯云部分AI模型价格涨幅超过400%，阿里云一个多月内连续调价，腾讯混元HY2.0的输入价格从0.0008元/千Tokens暴涨至0.004505元/千Tokens——涨幅达463%。
另一边是算力越来越便宜。5月17日，中国电信推出Token套餐：个人版每月9.9元，含1000万Tokens。上海联通、上海移动紧随其后发布了各自的资费。AI算力的价格从“千元级显卡”降至“一杯奶茶钱”。
这两件事其实并不矛盾。
因为涨价的是算力商品——供不应求时的市场自发定价；降价的是算力基础设施——一张新网正在把算力从稀缺商品变成公共资源。
5月9日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议时明确提出加强“六张网”的规划建设：水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网。算力网，与水网、电网并列。早在3月6日全国两会记者会上，国家发改委主任郑栅洁已明确：2026年六张网及相关领域的投资总额将超过7万亿元。
2008年的4万亿元，投的是钢筋水泥时代的物理基建——高铁、高速公路、机场；2026年的7万亿元，投的是数字时代的基建——算力网。
这张网的第一个“插座”，已经插上了。9.9元一个月的Token套餐，是14亿人接入AI时代的起点。
算力网是什么？
“让用算力像用电一样方便。”这是中国工程院院士、鹏城实验室主任高文对“中国算力网”建设提出的愿景。
算力网，就是要把全国分布各地的数据中心、超算中心、智算中心，用高速网络连接起来，形成一张“算力版的国家电网”。用户不需要自己建发电厂，只需要插上插头按度付费。
这不是概念。截至2026年3月，全国智能算力总规模已达1882EFLOPS，在用算力中心标准机架达1445万架，已建成超70条算力大通道。国家级监测调度平台已接入全国约七成的智能计算资源。统一调度，已从概念走向实操。
2026年4月28日，中央政治局会议正式将算力网纳入国家“六张网”体系。全国一体化算力网建设已写入“十五五”规划重大工程项目。
政策的顶层设计已经完成。剩下的问题是：这张网，谁来织？
Token的疯狂与算力之荒
为什么要织这张网？因为现有的算力供给模式已经跟不上了。
2026年3月，国家数据局披露了一组令人震撼的数据：中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初，两年内增长了1000多倍。
但算力供给是碎片化的——每个企业、每个城市都在重复建算力，全国智算中心平均利用率不到60%。一边是不够用，一边是近一半在空转。
高盛在2026年5月5日发布的报告《解码智能体经济》中给出了更惊人的预测：到2030年，全球Token消耗量将较2026年增长24倍，达到每月约120千万亿Tokens。同时算力成本每年以60%～70%的速度下降，而Token定价已趋于稳定——这个“剪刀差”意味着AI行业正从“烧钱”迈入“利润”阶段。
但这个拐点建立在一个前提上：算力供给必须跟得上需求。 碎片化的模式，在1000倍增长面前，根本撑不住。这就是算力网必须加速建设的底层逻辑。
一张7万亿元的网，谁来织？
织算力网，涉及三层参与者。
第一层：骨架——运营商。三大运营商是算力网最天然的织网人。它们拥有全国最密集的通信网络和最大的数据中心布局。截至2025年底，中国移动建成全国最大的运营商级智算中心，中国电信落地了三个“万卡集群”，中国联通在多地规划总投资数百亿元。
更重要的是，运营商推出的Token套餐完成了关键一步——把算力从“企业采购”变成了“个人消费品”。过去用AI，你要买显卡、租服务器、配工程师；现在用AI，你只需要打开手机买个月套餐。
但运营商的算力生意并不轻松。算力基础设施投资周期长、回报慢，算力业务的整体利润率偏低。
第二层：心脏——芯片。全球AI芯片市场，英伟达独占约80%的份额。高盛在报告中指出，算力成本每年下降60%～70%，背后是英伟达、AMD、谷歌TPU等芯片厂商的激烈竞争和快速迭代。
中国的应对是国产替代加速。华为昇腾芯片出货量快速增长，寒武纪、海光信息等也在追赶。据行业数据，2026年国产AI服务器在新增采购中占比已提升至45%以上，国产算力正从试水阶段迈入规模商用阶段。
第三层：血管——光通信。算力网的性能瓶颈，不在芯片，在网络。把算力从西部调到东部，从A地送到B地，需要极低延迟、极高带宽的光通信基础设施。
这正是特种光纤价格一年涨10倍的背景——长飞光纤2026年第一季度净利润同比猛增226.4%，订单排到了2028年。
算力网正在催生一个全新的产业利润链条：芯片（国产替代）→ 光通信（订单爆炸）→ 服务器（液冷刚需）→ 数据中心（规模化）→ 运营商（算力经营）→ Token（终端消费）。
但这条链上的利润分配极不均匀：英伟达拿走了最厚的一层，毛利率约70%；光通信次之，长飞光纤、中际旭创的毛利率在30%～50%之间；服务器最少，工业富联、浪潮的毛利率仅10%～18%，被芯片涨价和客户压价两头挤压。而织网的运营商，算力业务整体利润率偏低。至于Token的终端消费者和开发者，则是这条链上最终的买单者。
算力的本质是“卖铲子”生意，而“卖铲人”永远比淘金者赚得多。
极致还是普惠？
算力网不只是一项国内基础设施工程，它还是中国对全球AI算力竞争格局的回答。
美国的路线是“单点极致性能”——依赖英伟达的超级GPU芯片，打造万卡、十万卡级别的超大集群。OpenAI和微软的“星际之门”计划投入超千亿美元，一个数据中心比一座中型城市耗电还多。英伟达CEO黄仁勋在2026年3月GTC大会上提出“Token工厂”概念——数据中心就是生产Token的工厂。
中国的路线是“网络化系统效能”——芯片性能暂时追不上，就用系统效率来补。把一个超大AI模型的计算任务，拆成无数个小任务，分散到全国各地的算力中心去算，通过高速网络实时汇总结果。
美国路线的代价越来越大：十万卡集群的电力消耗堪比一座中型城市，GPU供不应求，中小开发者根本用不起。中国路线的核心优势在于电网协同——把“东数”送到“西算”，用西部廉价的清洁电力训练AI模型。据工信部普惠算力专项行动，东部中小企业接入算力网后，综合算力成本有望显著下降。
这是两种完全不同的产业哲学：美国追求“算力性能的极致”，中国追求“算力获取的普惠”。
一组数据可以说明两国差距：截至2025年8月，美国AI算力占全球的68.9%，中国占比为14.5%，差距约5倍。但同时，中国的日均Token调用量在两年内增长1000多倍——需求的爆发速度，远超算力供给的增速。
所有人的水电
算力网听起来宏大，但它对普通人的影响正在发生。
第一个变化：AI使用成本断崖式下降。过去，调用AI模型做文档，背后需要租用GPU服务器，月费数千元。现在，北京移动推出最低5.99元的算力次包，上海移动1元可购40万Tokens。AI算力价格从“千元级显卡”降至“一杯奶茶钱”。
第二个变化：AI应用将从“大厂专属”变成“人人可做”。算力网的核心逻辑是让算力像水电一样即插即用。一个人或一个小团队，只需按需购买算力套餐，就能开发和运行此前只有大公司才能承担的AI应用。
这有可能催生出一波比移动互联网更汹涌的创业浪潮——移动互联网降低了分发成本，一个App可以一夜之间触达数亿用户。而算力网降低的是生产门槛——未来的AI创业者不需要买显卡、不需要建机房，只需要一个Token账户和一个好想法。
第三个变化：Token正在成为新的“货币”。国家数据局定义：Token是大模型处理信息的最小单位，具备可计量、可定价、可交易的特征，是AI服务计费结算的基础单位。运营商提出的“天翼Token币”和移动的Token运营体系，都在试图让Token成为像话费一样通用的计量单位。
未来的AI使用场景：你打开手机，点开一个AI应用，它提示“消耗XXX Tokens”；你确认，Token从你的账户扣除。整个过程就像你用手机流量看视频一样自然。
这就是算力网的最终目的——让AI从“少数人的工具”变成“所有人的水电”。
一张改变经济地理的网
算力网的意义，不止于产业和技术。它正在改变中国东西部的经济地理。
过去二十年，中国的数字经济和高端产业高度集中在东部沿海。西部承担的角色主要是能源和原材料供应。
算力网正在逆转这个格局。“东数西算”的逻辑是：用西部的电，跑东部的数据。 内蒙古、贵州、甘肃、宁夏——这些传统意义上的经济欠发达地区，正在成为AI时代的“算力电站”。宁夏中卫的数据中心集群，利用当地低廉的电价和凉爽的气候，吸引了亚马逊、字节跳动等企业入驻。贵州贵安新区已经成为全球最大的数据中心集聚区之一。
2025年，八大枢纽节点为全国提供了约80%的智算算力。西部不再是单纯的“能源基地”，正在成为“算力基地”。
算力网最大的意义，不在东部，在西部——它不是在给一线城市锦上添花，而是在给西部雪中送炭。一个拥有丰富能源但长期缺乏产业机会的地区，正在被AI时代重新估值。
新的高速路
2008年的4万亿元，催生了中国高铁的全球领先和移动互联网的黄金十年；但那个时代的故事，主角是“造好路、让车跑”。
2026年的7万亿元，故事的主题变了——算力网要做的不是造路，而是把路变成公共资源，让所有人都有车开。
移动互联网降低的是分发成本——有了4G，才有了抖音、拼多多；算力网降低的是生产门槛——未来的AI创业者不需要买显卡、不需要建机房，只需要一个Token账户和一个好想法。
算力网的本质，不是把算力变多，而是把算力变便宜。而算力变便宜之后能催生出什么，这本身才是这张网最大的悬念。
时间，才是这张网最终的考官。
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